Wyzwanie 1: Zoptymalizuj Krakowską Sieć Tramwajową – zostań architektem miejskiej mobilności!

Na czym polega wyzwanie? Wyobraź sobie, że możesz przeprojektować trasy tramwajowe w Krakowie, by były szybsze, wygodniejsze i docierały tam, gdzie są najbardziej potrzebne. Otrzymasz realne dane o torach, przystankach (z OpenStreetMap) i gęstości zaludnienia. Twoim zadaniem będzie użycie zaawansowanych technik AI i optymalizacji (programowanie liniowe, heurystyki, algorytmy ewolucyjne – wybór należy do Ciebie!), aby zaproponować najlepsze możliwe trasy dla istniejących lub nawet nowych linii, minimalizując np. czas przejazdu i maksymalizując pokrycie potrzeb mieszkańców.

Dlaczego warto podjąć to wyzwanie?

• Rozwiń kluczowe umiejętności AI: Zmierzysz się z klasycznym, ale złożonym problemem optymalizacyjnym. To idealna okazja, by w praktyce zastosować i pogłębić wiedzę z zakresu algorytmów przeszukiwania grafów, programowania matematycznego (np. ILP), metaheurystyk czy analizy danych przestrzenznych.
• Pracuj z realnymi danymi miejskimi: Zapomnij o sztucznych datasetach. Tutaj dostaniesz prawdziwe dane dotyczące infrastruktury Krakowa – nauczysz się je przetwarzać, analizować i wizualizować.
• Stwórz imponujący projekt do portfolio: Rozwiązanie problemu optymalizacji trasy tramwajowej z wykorzystaniem AI to konkretny, zaawansowany technicznie projekt, który zaimponuje przyszłym pracodawcom.
• Miej realny wpływ: Twoje pomysły i kod mogą stać się inspiracją dla realnych ulepszeń w systemie transportu publicznego Krakowa. Poczuj satysfakcję z tworzenia rozwiązań dla społeczności!

Technologie: Szansa na pracę z Pythonem, bibliotekami do analizy danych (Pandas, GeoPandas), wizualizacji (Matplotlib, Folium) oraz specjalistycznymi narzędziami do optymalizacji (np. PuLP, OR-Tools, Scipy).

Wyzwanie 2: Zbuduj Inteligentnego Asystenta Kulturalnego Krakowa – Pogadaj z miastem o swoich planach!

Problem: Kraków kipi od wydarzeń kulturalnych, naukowych i rozrywkowych! Jednak znalezienie wydarzeń, które naprawdę nas interesują, często wymaga przeszukiwania wielu różnych stron i kalendarzy. Jak ułatwić mieszkańcom (i sobie!) odkrywanie perełek dopasowanych do ich gustu? Chcemy odwrócić konwencję – niech to wydarzenia, dopasowane do Ciebie, znajdą drogę do Twojego kalendarza!

Twoje Wyzwanie (Cel): Stwórz proaktywnego, inteligentnego Asystenta Kulturalnego Krakowa. Twoim celem jest zaprojektowanie narzędzia, które nie tylko agreguje informacje o wydarzeniach, ale przede wszystkim rozumie indywidualne preferencje użytkownika i w nienachalny, konwersacyjny sposób proponuje mu trafione wydarzenia z bazy, zanim ten zdąży o nie intensywnie szukać.

Jak możesz do tego podejść? (Przykładowe kierunki):

• Zaprojektuj innowacyjny sposób budowania profilu użytkownika (inteligentny formularz, quiz, analiza historii?).
• Zbuduj interfejs konwersacyjny (chatbota), z którym można 'pogadać' o planach i uzyskać spersonalizowane propozycje.
• Opracuj algorytmy rekomendacyjne trafnie dopasowujące wydarzenia do profilu.
• Skup się na efektywnym pozyskiwaniu i unifikacji danych o wydarzeniach.
• Pomyśl o mechanizmie proaktywnego powiadamiania.

Opcjonalny Punkt Startowy (Nasz Dataset): Aby ułatwić Wam szybki start, przygotowaliśmy bazowy zestaw danych zawierający ponad 700 wydarzeń z portalu kulturalnego Krakowa. Możecie go użyć, ale równie dobrze możecie bazować na innych danych lub stworzyć własny mechanizm ich zbierania. Najważniejszy jest Wasz pomysł!

Unleash Your Creativity! Kluczowa jest Wasza wizja odwrócenia konwencji – jak sprawić, by to wydarzenia znajdowały odbiorcę? Skupcie się na personalizacji, proaktywności i intuicyjnym interfejsie.

Kluczowe umiejętności: Przetwarzanie Języka Naturalnego (NLP), Budowa Chatbotów, Systemy Rekomendacyjne, Projektowanie Profili Użytkownika, Web Scraping/API, Analiza Danych, Budowa Aplikacji AI.

Technologie (Przykłady): Python, spaCy, NLTK, Transformers, Rasa/Dialogflow, Scikit-learn, Pandas, Beautiful Soup, Scrapy, Flask/FastAPI, bazy danych.